本地版安装使用说明

Found AI支持在本地部署的Stable diffusion上运行。你既可以使用Found官方提供的功能，也可以通过API调用编写自己的功能，进而在Found中应用。

首先，确保在本地部署了stable diffusion。为了查看，你还需要安装Control net插件：

A1111 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

Controlnet插件https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

Controlnet模型 https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main

百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1rh39DI9xVbguLO5l7O4pjA 提取码: yqqe

文件存放路径如下：
ControlNet插件：/extensions/ControlNet
ControlNet模型：/extensions/sd-webui-controlnet/models
ControlNet预处理器：/extensions/sd-webui-controlnet/annotator/downloads

部署并启动Stable diffusion后，确认其正常运行。接着，从Found社区下载适合的本地AI脚本。在Found中，选择相关资产文件，右键选择执行本地AI脚本。

首次执行时，程序会在安装依赖后引导你选择Stable diffusion的目录。请确保webui的版本高于a9fed7c3（2023年第十一周）且已安装Control net插件。

完成环境依赖安装后，你将看到一个默认设置弹框，其功能如下：

1. 常用提示词：例如”masterpiece“和”high quality“这类的提示词我们经常使用。只需在设置中加入，之后每次使用Found AI时系统将自动添加，无需手动输入。
2. 备注中不显示设置词语：启用此功能后，生成结果的提示词记录将不再显示设置的常用提示词，使记录更为简洁。
3. 默认生成尺寸：请据实际显存情况，设定每次生成图像的最大分辨率。
4. 默认采样器：此选项允许你更改生成图像的默认采样方式。

点击“确定”，即可开始使用Found AI在本地的Stable diffusion中生成图像结果。

自定义设置：

若你希望进行自定义设置，可以按照以下步骤操作：

1. 在你的电脑系统中，导航至“文档/Found/scripts”文件夹。
2. 在此文件夹中，找到名为“custom”的文件。
3. 右键点击该文件，选择使用记事本打开。

接下来，你可以在文件中增加以下自定义设置：

• [default prompt]：这是你设定的常用提示词。

• [custom prompt]：通过这个设置，你可以用一个简短的单词或短语来触发一个更长的句子或描述。例如，通过输入： "A man wearing a blue dress and a red cape"="superhero”

  这意味着当你输入“超人”时，它会自动转换为“A man wearing a blue dress and a red cape”。

• [lora]：在这个部分，你可以将常用的lora短语设置为自定义触发词。例如，如果你有一个名为“cyberpunk”的赛博朋克风格的lora，你可以这样设置： "cyberpunk"="赛博朋克"

  这意味着，当你输入“赛博朋克”时，它等同于使用了该lora设置。你还可以通过输入“赛博朋克:0.5”来调整lora的权重。

[model]

[model]

默认情况下，Found会使用当前stable diffusion加载的模型。但为了避免每次都需要记住模型的哈希值来切换，你可以在这里为常用模型设置一个更易理解的词语。例如，将模型哈希值“f2bsued5”设置为“写实”： “f2bsued5”=“写实”

这样，在使用Found AI功能时，只需在参数中输入“模型:写实”，系统会自动加载与此哈希值关联的模型。

[image_size] 设置默认的图像生成尺寸，可选的值有512、768和1024。

[default prompt display] 设置是否在返回的参数中展示常用提示词。选择“true”则会展示，选择“false”则不展示。

[sampler] 默认采样器选择，通常此选项无需更改。

常见问题：

问：如果我的stable diffusion更新了版本或我更改了路径，我该怎么做？

答：只需重新执行本地版本的任意功能，系统会重新开始预设置流程。

问：为什么我收到了“执行失败”的提示？

答：大多数“执行失败”的原因都与缺少必要的插件或controlnet模型有关。请确保在你的stable diffusion中已安装了脚本所需的模型和插件。

问：脚本首次运行时一直卡在”installing pip environment dependencies”如何处理？

答：这是脚本正在下载执行需要的依赖项，由于你的网络问题无法拉取下载或速度极慢。首先检查一下网络防火墙相关设置，如果仍不能解决问题请至Found安装目录下（默认为\Program Files\Aalab\Found\bin\），进入python文件夹。

在地址栏输入”cmd“回车，并执行

Aalab\Found\bin\python>.\python -m pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

将下载地址切换为清华镜像源，再重新执行脚本。如仍不能解决问题请尝试更换网络环境。